در بسیاری از مواقع، بهترین برآوردگر تابعی از پارامتر مجهول وجود دارد ولی به دلیل پیچیدگی آن نمی توان واریانس آن را در قالب یک رابطه صریح بیان کرد. در این تحقیق با معرفی کران پایین باتاچاریا که مرتبط با ماتریس باتاچاریا است، تقریبی از واریانس آن برآوردگر را بیان می کنیم که با افزایش مرتبه ماتریس باتاچاریا این تقریب، دقیق تر خواهد بود. برای خانواده توزیع های نمایی طبیعی با واریانس درجه 2 از  qو همچنین برخی از توزیع های خانواده نمایی طبیعی با واریانس درجه 3 از q با تکیه بر توزیع های گاوسی وارون، آبل و تاکاس با شبیه سازی و محاسبات عددی نشان داده شده است که کران باتاچاریا به عنوان تقریب واریانس آماره، بهتر از کران پایین کرامر - رائو می باشد.

شاخص استرادا برای یک گراف n راسی  Gبه صورت  EE(G)=Sni=1eli تعریف می شود که در آن l1, l2, …, ln مقادیر ویژه G هستند. ویژگی های زیادی به ویژه کران های بالا و پایین برای شاخص استرادا مشخص شده است. در این مقاله کران های پایین جدیدی را برای شاخص استرادا بدست آورده ایم.

در این مقاله ضمن معرفی کران های باتاچاریا و شیرساگار، سعی شده است کران باتاچاریا چندپارامتری را که کمتر مورد بررسی دقیق قرار گرفته به طور ساده تر و قابل فهم بازنویسی شود. همچنین کران شیرساگار چندپارامتری که تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته است بیان و اثبات می شود. در نهایت با ارائه چند مثال از توزیع لگ نرمال به محاسبه و مقایسه کران های معرفی شده پرداخته می شود.

در این مقاله روشی جدید برای ایجاد یک کران پایین روی تابع توزیع دقیق زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی ارائه می شود که مبتنی بر ساده سازی ساختار این گونه شبکه ها است. مکانیزم طراحی شده با بهره گیری از مضاعف سازی برداری, ساختار شبکه را ساده می کند, به نحوی که تابع توزیع شبکه با استفاده انحصاری از دو عامل ضرب و پیچش قابل محاسبه باشد. نحوة انتخاب بردارهای قابل مضاعف سازی در روش جدید با روش مضاعف سازی دودین متفاوت است به گونه ای که باید آن را روشی کاملاً متمایز قلمداد کرد. در این روش با استفاده از مکانیزمی جدید بهترین بردارها برای مضاعف سازی انتخاب می شوند. اثبات می شود که تعداد مضاعف سازی برداری با استفاده از این روش کمینه می شود. تابع توزیع حاصل از این روش کران پایین تابع توزیع دقیق شبکه و البته کران بالای توزیع روش کلیندورفر و دودین است. بعد از ارائه الگوریتم این روش, کارایی آن مورد بررسی قرار می گیرد و با ارائه مثالهایی نتایج عددی الگوریتم با تابع توزیع دقیق شبکه و همچنین الگوریتم دودین مقایسه می شود.

در طول سه دهه اخیر، رویکرد بهینه سازی یکپارچه به سیستم های لجستیک به یکی از مهم ترین جنبه های بهینه سازی زنجیره تامین تبدیل شده است. این رویکرد به بررسی همزمان وابستگی های میان مکان تسهیلات، تخصیص تامین کنندگان/ مشتریان به تسهیلات، ساختار مسیرهای حمل و نقل، و برنامه ریزی و کنترل موجودی ها می پردازد. یکی از مهم ترین مسایل مکان یابی برای در نظرگیری این رویکرد، مساله مکان یابی- مسیریابی است. در این مساله، تعداد و مکان تهسیلات، اندازه ناوگان حمل و نقل، و ساختار مسیرها با توجه به مکان و خصوصیات تامین کنندگان و مشتریان تعین می شود. در این تحقیق، یک مدل ریاضی، روش حل ابتکاری کارا و سریع، روش فراابتکاری کارا مبتنی بر الگوریتم تبرید شبیه سازی شده، و کران پایین جدید برای مسایل مکان یابی- مسیریابی دو رده ای با در نظرگیری محدودیت های ظرفیت وسایل نقلیه و حداکثر طول مسیر ارایه شده است. در پایان، نتایج محاسباتی نشان دهنده کارایی روش های حل پیشنهادی با استفاده از کران پایین پیشنهادی است.

در این مقاله توان تداخل بین زیرحامل ها (ICI) در سیستم مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد بر اساس تبدیل فوریه کسری (FrFT-OFDM) مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین به ارائه کران های بالا و پایین دقیق برای توان ICI در سیستم FrFT-OFDM در کانال فرکانس گزین متغیر با زمان پرداخته شده است. کران های به دست آمده دارای عبارات بسیار ساده تری نسبت به مقدار دقیق توان ICI هستند و بنابراین دید بهتری نسبت به تاثیر پارامترهایی همچون فرکانس داپلر، زمان سمبل، تاخیر کانال و زاویه تبدیل FrFT بر ICI می دهند. بررسی ها در این مقاله تایید می کنند که در کانال های تخت عملکرد دو سیستم مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد بر اساس تبدیل فوریه (FT-OFDM) و FrFT-OFDM یکسان است و در حضور کانال های فرکانس گزین متغیر با زمان، با انتخاب زاویه تبدیل مناسب، عملکرد سیستم FrFT-OFDM از سیستم تک حامل و FT-OFDM بسیار بهتر است.

در این پژوهش، زمان بندی زنجیرة تأمین دومرحله ای، شامل تولیدکنندگان و توزیع کنندگان بررسی شده است. پردازش کارها با ماشین های بسته بندی سریالی صورت می گیرد. وسایل نقلیه، کارها را برای پردازش های بیشتر به مشتریان تحویل می دهند. ظرفیت هر دسته محدود است و هزینة واحد تحویل هر دسته ثابت و مستقل از تعداد کارها در هر دسته محسوب می شود. زمان پردازش و آماده سازی کارها با توجه به انواع آن ها نیز متفاوت است. زمان آماده سازی با توجه به نوع کار درون هر دسته درنظر گرفته شده است. هدف مسئله حداقل کردن زمان پایان آخرین کار است. مدل سازی مسئله با روش برنامه ریزی عدد صحیح مختلط انجام و یک کران پایین برای این مسئله مدنظر قرار گرفته است. در پایان نیز نتایج محاسباتی برای بررسی کارایی کران پایین بیان شده است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.